Nutri-Score, Yuka, Siga

Avantages

• Simplicité : le Nutri-Score est facile à comprendre car il utilise une échelle de couleurs allant du vert (meilleure option) au rouge (moins bonne option)
• Comparabilité : il permet de comparer rapidement les produits alimentaires similaires, facilitant ainsi le choix d’options plus saines
• Sensibilisation : il incite les fabricants à améliorer la qualité nutritionnelle de leurs produits pour obtenir un meilleur score
• Information claire : il fournit des informations sur le qualité nutritionnelle d’un produit en un coup d’œil, sans nécessiter une analyse approfondie des étiquettes

Le Nutri-Score permet une évaluation globale
d’un produit en prenant en compte
la teneur en nutriments à favoriser et à limiter

Inconvénients

• Simplification excessive : le Nutri-Score peut simplifier à l’excès des informations nutritionnelles complexes
• Critères contestés : les critères utilisés pour déterminer le score peuvent être débattus, certains aliments sains peuvent avoir un score moins favorable en raison de leur composition
• Influence sur les choix : les consommateurs pourraient se fier uniquement au Nutri-Score sans prendre en compte d’autres aspects importants de la nutrition, comme la portion ou la qualité des ingrédients
• Pas adapté à tous : certaines personnes ayant des besoins nutritionnels spécifiques peuvent trouver que le Nutri-Score ne répond pas à leurs exigences

Avantages

• Facilité d’utilisation : l’application Yuka est simple à utiliser, il suffit de scanner le code-barres d’un produit (alimentaire ou cosmétique) pour obtenir des informations instantanées
• Transparence : l’application fournit des informations détaillées sur la composition des produits 
• Alternatives proposées : Yuka suggère des alternatives plus saines pour les produits analysés, ce qui peut encourager des choix alimentaires plus bénéfiques
• Evaluation basée sur des critères objectifs : les produits sont évalués selon des critères nutritionnels et de qualité, ce qui offre une perspective sur leur valeur

L’application Yuka indique les teneurs en
protéines, fibres, graisses saturées, sucre,
calories, sel et additifs présents
dans le produit scanné

Inconvénients

• Données incomplètes : certaines informations peuvent manquer pour certains produits, ce qui peut limiter l’analyse
• Simplicité excessive : comme pour d’autres systèmes d’étiquetage, l’application peut simplifier à l’excès des informations complexes, ce qui pourrait induire en erreur certains utilisateurs
• Evaluation subjective : les critères utilisés pour évaluer les produits peuvent être perçus comme subjectifs et ne pas convenir à tous les régimes alimentaires ou préférences
• Dépendance à la technologie : l’application nécessite un smartphone t un accès à internet, ce qui peut être un obstacle pour certaines personnes

Avantages

• Education nutritionnelle : l’application SIGA aide les utilisateurs à mieux comprendre la composition des aliments et à faire de choix plus sains
• Prise de conscience : en évaluant le degré d’ultra transformation, les utilisateurs peuvent prendre conscience de leur consommation d’aliments transformés.
• facilité d’utilisation ; l’application est conçue pour être conviviale ce qui permet un accès rapide à l’information
• Suivi e de l’alimentation : elle peut aider à suivre les habitudes alimentaires et à identifier des tendances dans la consommation d’aliments transformés

L’application Siga permet de classer les
produits de 1 (meilleure option)
à 7 (moins bonne option) en fonction
de leur degré de transformation.
 💡 L’ultra transformation altère
au long court l’état de santé.

Inconvénients

• Données incomplètes : les informations sut certains aliments peuvent ne pas être disponibles ou incomplètes
• Simplicité excessive : la classification peut parfois sembler trop simpliste, ne tenant pas compte de la qualité nutritionnelle des ingrédients
• Dépendance à la technologie : les utilisateurs doivent avoir accès à un smartphone ce qui peut être un frein pour certaines personnes
• risque de surinterprétation : certains utilisateurs pourraient mal interpréter les données en évitant des aliments qui ne sont pas nécessairement nocifs.